Journal
KI im Engineering-Alltag.
Artikel über KI-Workflows, Tooling und praktisches Engineering. Keine Tutorials — Beobachtungen aus dem laufenden Betrieb.
5 Lehren aus 12 Monaten KI-Workflows
Eine Retrospektive nach einem Jahr aktiver Nutzung. Was sich bewährt hat, welche Anti-Patterns ich erlebt habe.
Wie ich Prompts strukturiere.
Was einen technisch brauchbaren Prompt von einem zufälligen unterscheidet. Anatomie, Fehler, Beispiele.
CLAUDE.md richtig nutzen.
Was in eine projekt-CLAUDE.md gehört, was in eine globale, was raus sollte.
Context Engineering — was du dem Modell wirklich mitgeben musst.
Warum Token-Disziplin wichtiger ist als ein größeres Kontext-Window.
Agent-Delegation in der Praxis.
Welcher Agent für welche Aufgabe — und warum die richtige Delegation oft wichtiger ist als das nächste Modell-Update.
KI sicher einführen.
Was Teams früh klären sollten: Datenschutz, Secrets, Screenshots, Berechtigungen.
KI-Tools richtig auswählen.
Ohne Hype, aber mit System. Modelle, Editoren und Agent-Workflows nach Aufgabe, Risiko, Team-Kontext.